Trap
大多数情况下,Python的目标是成为一门简洁和一致的语言,同时避免意外情况。 然而,有些情况可能会使新人困惑。
可变默认参数
定义如下函数:
def append_to(element, to=[]):
to.append(element)
return to
运行以下代码:
my_list = append_to(12)
print(my_list)
my_other_list = append_to(42)
print(my_other_list)
误以为每次调用函数时,如果不提供第二个参数,就会创建一个新的列表,所以结果应是这样的:
[12]
[42]
但其实却是这样的
[12]
[12, 42]
当函数被定义时,Python的默认参数就被创建 一次,而不是每次调用函数的时候创建。 这意味着,如果您使用一个可变默认参数并改变了它,您 将会 在未来所有对此函数的 调用中改变这个对象。
那如果想要为默认参数指定可变参数,该怎么办?
在每次函数调用中,通过使用指示没有提供参数的默认参数(None
通常是 个好选择),来创建一个新的对象。
def append_to(element, to=None):
if to is None:
to = []
to.append(element)
return to
如果想要让函数具有缓存功能的话,可以利用可变默认参数仅创建一次的这个特性,可以将其作为函数多次调用的缓存变量。
闭包延迟绑定变量
另一个常见的困惑是Python在闭包(或在周围全局作用域(surrounding global scope))中 绑定变量的方式。
定义函数如下:
def create_multipliers():
return [lambda x : i * x for i in range(5)]
运行如下代码:
for multiplier in create_multipliers():
print(multiplier(2))
期望结果:
0
2
4
6
8
而事实上结果:
8
8
8
8
8
Python的闭包是 迟绑定 。 这意味着闭包中用到的变量的值,是在内部函数被调用时查询得到的。
这里,不论 任何 返回的函数是如何被调用的, i
的值是调用时在周围作用域中查询到的,即循环结束后的。
值得注意的是,这个问题跟 lambda
无关,下面的也同样存在该问题:
def create_multipliers():
multipliers = []
for i in range(5):
def multiplier(x):
return i * x
multipliers.append(multiplier)
return multipliers
如果延迟绑定不是你所期望的行为,那如何避免呢?
利用默认参数在函数定义时会赋值:
def create_multipliers():
return [lambda x, i=i : i * x for i in range(5)]
或者,您可以使用 functools.partial 函数:
from functools import partial
from operator import mul
def create_multipliers():
return [partial(mul, i) for i in range(5)]
字节码文件
默认情况下,当使用文件执行Python代码时,Python解释器会自动将该文件的字节码版本写入磁盘。 比如, module.pyc
。
这些“.pyc”文件不应该加入到您的源代码仓库。
理论上,出于性能原因,此行为默认为开启。 没有这些字节码文件,Python会在每次加载文件时 重新生成字节码。
禁用字节码文件
在开发阶段,生成这些字节码文件,还要排除出版本系统之外,比较烦。如果想要在开发环境下禁止字节码文件的自动生成,该怎么办?
$ export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
使用 $PYTHONDONTWRITEBYTECODE
环境变量,Python则不会把这些文件写入磁盘, 您的开发环境将会保持良好和干净。
我建议在您的 ~/.profile
里设置这个环境变量。
删除字节码文件
以下是删除所有已存在的字节码文件的好方法:
$ find . -type f -name "*.py[co]" -delete -or -type d -name "__pycache__" -delete
从项目根目录运行,所有 .pyc
文件会嗖地一下消失, 好多了~
版本控制系统忽略字节码文件
如果由于性能原因仍然需要 .pyc
文件,您可以随时将它们添加到版本控制存储库的忽略文件中。 流行的版本控制系统能够使用文件中定义的通配符来应用特殊规则。
一份忽略文件将确保匹配的文件未被检入存储库。 Git 使用 .gitignore
,而 Mercurial 使用``.hgignore```。
至少您的忽略文件应该是这样的。
syntax:glob # .gitignore 文件不需要这行
*.py[cod] # 将匹配 .pyc、.pyo 和 .pyd文件
__pycache__/ # 排除整个文件夹
您可能希望根据需要添加更多文件和目录。下次提交到存储库时,这些文件将不被包括。